| Qualcomm Snapdragon 412 | Samsung Exynos 980 | |
| Max TDP | ||
| NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
| NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
Qualcomm Snapdragon 412 vs Samsung Exynos 980
Qualcomm Snapdragon 412 funziona con 453 core e 4 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR2-600LPDDR3-600 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A53 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2015
Samsung Exynos 980 funziona con 8 core e 4 thread della CPU. Funziona su 2.20 GHz base 1.80 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 4 per supportare la LPDDR4X-1866 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A77 / Cortex-A55 Architecture è migliorata con la 8 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2019
Qualcomm Snapdragon 412
Confronta dettaglio
| 1.40 GHz | Frequenza | 2.20 GHz |
| 453 | Core | 8 |
| -- | Turbo (1 nucleo) | 2.20 GHz |
| Turbo (tutti i core) | 1.80 GHz | |
| Hyperthreading | No | |
| Overclock | No |
|
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 306 | GPU | ARM Mali-G76 MP5 |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.72 GHz |
| 28 nm | Tecnologia | 8 nm |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.72 GHz |
| 11 | Versione DirectX | 12 |
| 0 | Max. viene visualizzato | 2 |
| LPDDR2-600LPDDR3-600 | Memoria | LPDDR4X-1866 |
| 1 | Canali di memoria | 4 |
| Memoria massima | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Versione PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Tecnologia | 8 nm |
| N/A | Presa | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualizzazione | None |
| Q3/2015 | Data di rilascio | Q4/2019 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.
AnTuTu 8 benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con diversi sistemi operativi.
Stima dell'utilizzo elettrico
