Intel Core i9-13900F | AMD G-T16R | |
65 W | Max TDP | 4 W |
NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
Intel Core i9-13900F vs AMD G-T16R
Intel Core i9-13900F funziona con 24 core e 32 thread della CPU. Funziona su 2.00 GHz (5.60 GHz) base 2.00 GHz (4.20 GHz) tutti i core mentre il TDP è impostato su 65 W .Il processore è collegato al socket della CPU LGA 1700 Questa versione include 36.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la DDR5-5600 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei 100 °C gradi C. In particolare, Raptor Lake S Architecture è migliorata con la 10 nm e supporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2022
AMD G-T16R funziona con 1 core e 32 thread della CPU. Funziona su -- base -- tutti i core mentre il TDP è impostato su 4 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include 1.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la DDR3L-1066 SO-DIMM e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Ontario (Bobcat) Architecture è migliorata con la 40 nm e supporta AMD-V . Il prodotto è stato lanciato il Q1/2012
Confronta dettaglio
2.00 GHz (5.60 GHz) | Frequenza | 0.62 GHz |
24 | Core | 1 |
2.00 GHz (5.60 GHz) | Turbo (1 nucleo) | -- |
2.00 GHz (4.20 GHz) | Turbo (tutti i core) | -- |
Yes | Hyperthreading | No |
No | Overclock | No |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
no iGPU | GPU | AMD Radeon HD 6250 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
10 nm | Tecnologia | 40 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versione DirectX | 11 | |
Max. viene visualizzato | 2 | |
DDR5-5600 | Memoria | DDR3L-1066 SO-DIMM |
2 | Canali di memoria | 1 |
Memoria massima | ||
Yes | ECC | No |
32.00 MB | L2 Cache | -- |
36.00 MB | L3 Cache | 1.00 MB |
Versione PCIe | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | Tecnologia | 40 nm |
LGA 1700 | Presa | N/A |
65 W | TDP | 4 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualizzazione | AMD-V |
Q4/2022 | Data di rilascio | Q1/2012 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.