Intel Core i9-12900K | AMD Ryzen Threadripper 3970X | |
125 W | Max TDP | 280 W |
NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
Intel Core i9-12900K vs AMD Ryzen Threadripper 3970X
Intel Core i9-12900K funziona con 16 core e 24 thread della CPU. Funziona su 3.20 GHz (5.20 GHz) base 2.40 GHz (3.90 GHz) tutti i core mentre il TDP è impostato su 125 W .Il processore è collegato al socket della CPU LGA 1700 Questa versione include 30.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la DDR4-3200DDR5-4800 e presenta 5.0 PCIe Gen 20 . Tjunction mantiene al di sotto dei 100 °C gradi C. In particolare, Alder Lake S Architecture è migliorata con la 10 nm e supporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2021
AMD Ryzen Threadripper 3970X funziona con 32 core e 24 thread della CPU. Funziona su 4.50 GHz base 3.80 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 280 W .Il processore è collegato al socket della CPU TRX4 (sTRX4) Questa versione include 128.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 4 per supportare la DDR4-3200 e presenta 4.0 PCIe Gen 72 . Tjunction mantiene al di sotto dei 95 °C gradi C. In particolare, Castle Peak (Zen 2) Architecture è migliorata con la 7 nm e supporta AMD-V, SVM . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2019
Intel Core i9-12900K
AMD Ryzen Threadripper 3970X
Confronta dettaglio
3.20 GHz (5.20 GHz) | Frequenza | 3.70 GHz |
16 | Core | 32 |
3.20 GHz (5.20 GHz) | Turbo (1 nucleo) | 4.50 GHz |
2.40 GHz (3.90 GHz) | Turbo (tutti i core) | 3.80 GHz |
Yes | Hyperthreading | Yes |
Yes | Overclock | Yes |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
Intel UHD Graphics 770 | GPU | no iGPU |
1.55 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
10 nm | Tecnologia | 7 nm |
1.55 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | Versione DirectX | |
3 | Max. viene visualizzato | |
DDR4-3200DDR5-4800 | Memoria | DDR4-3200 |
2 | Canali di memoria | 4 |
Memoria massima | ||
Yes | ECC | Yes |
14.00 MB | L2 Cache | -- |
30.00 MB | L3 Cache | 128.00 MB |
5.0 | Versione PCIe | 4.0 |
20 | PCIe lanes | 72 |
10 nm | Tecnologia | 7 nm |
LGA 1700 | Presa | TRX4 (sTRX4) |
125 W | TDP | 280 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualizzazione | AMD-V, SVM |
Q4/2021 | Data di rilascio | Q4/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che possono anche essere strutturati e animati nel software. Il benchmark Blender crea scene predefinite e misura il tempo richiesto per l'intera scena. Minore è il tempo richiesto, meglio è. Abbiamo selezionato bmw27 come scena di riferimento.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono state confrontate con CPU-Comparison. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non è stata testata ei risultati sono stati stimati dalla formula proprietaria segreta di un confronto tra CPU. In quanto tali, non riflettono accuratamente i valori effettivi del contrassegno CPU Passmark e non sono approvati da PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
La criptovaluta Monero utilizza l'algoritmo RandomX da novembre 2019. Questo algoritmo PoW (prova di lavoro) può essere calcolato in modo efficiente solo utilizzando un processore (CPU) o una scheda grafica (GPU). L'algoritmo CryptoNight è stato utilizzato per Monero fino a novembre 2019, ma potrebbe essere calcolato utilizzando gli ASIC. RandomX beneficia di un elevato numero di core CPU, cache e una connessione veloce della memoria tramite il maggior numero possibile di canali di memoria