Qualcomm Snapdragon 430 | Samsung Exynos 3250 | |
Max TDP | ||
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Qualcomm Snapdragon 430 vs Samsung Exynos 3250
Qualcomm Snapdragon 430 beroperasi dengan 853 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR3-800 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q2/2016
Samsung Exynos 3250 beroperasi dengan 27 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR2-400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A7 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada 2014
Qualcomm Snapdragon 430
Samsung Exynos 3250
Bandingkan Detail
1.40 GHz | Frekuensi | 1.00 GHz |
853 | Core | 27 |
-- | Turbo (1 Inti) | -- |
Turbo (Semua Core) | ||
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
normal | Arsitektur Inti | normal |
Qualcomm Adreno 505 | GPU | ARM Mali-400 MP2 |
0.45 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
28 nm | Teknologi | 28 nm |
0.45 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
11 | Versi DirectX | 0 |
0 | Max. menampilkan | 1 |
LPDDR3-800 | Penyimpanan | LPDDR2-400 |
1 | Saluran memori | 0 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | Teknologi | 28 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
TDP | ||
None | Virtualisasi | None |
Q2/2016 | Tanggal rilis | 2014 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.