GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Qualcomm Snapdragon 430 vs Samsung Exynos 3250

Qualcomm Snapdragon 430

Qualcomm Snapdragon 430 beroperasi dengan 853 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR3-800 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A53 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q2/2016

Qualcomm Snapdragon 430

Samsung Exynos 3250 beroperasi dengan 27 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR2-400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A7 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada 2014


Bandingkan Detail

1.40 GHz Frekuensi 1.00 GHz
853 Core 27
-- Turbo (1 Inti) --
Turbo (Semua Core)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arsitektur Inti normal
Qualcomm Adreno 505 GPU ARM Mali-400 MP2
0.45 GHz GPU (Turbo) No turbo
28 nm Teknologi 28 nm
0.45 GHz GPU (Turbo) No turbo
11 Versi DirectX 0
0 Max. menampilkan 1
LPDDR3-800 Penyimpanan LPDDR2-400
1 Saluran memori 0
Memori maksimal
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
28 nm Teknologi 28 nm
N/A Stopkontak N/A
TDP
None Virtualisasi None
Q2/2016 Tanggal rilis 2014

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

5% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

1% Complete
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

0% Complete
0% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Qualcomm Snapdragon 430 Samsung Exynos 3250
Max TDP
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top