Intel Core i7-3610QM | AMD Ryzen 9 4900U | |
45 W | Max TDP | 15 W |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Intel Core i7-3610QM vs AMD Ryzen 9 4900U
Intel Core i7-3610QM beroperasi dengan 4 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 3.30 GHz base 3.00 GHz semua inti sementara TDP disetel di 45 W .Prosesor dipasang ke soket CPU PGA 988 Versi ini menyertakan 6.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM RAM dan fitur 3.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction tetap di bawah 105 °C derajat C. Secara khusus, Ivy Bridge H ditingkatkan dengan 22 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk diluncurkan pada Q2/2012
AMD Ryzen 9 4900U beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 4.40 GHz base 3.40 GHz semua inti sementara TDP disetel di 15 W .Prosesor dipasang ke soket CPU FP6 Versi ini menyertakan 8.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR4-3200LPDDR4-4266 RAM dan fitur 3.0 PCIe Gen 12 lanes}. Tjunction tetap di bawah 105 °C derajat C. Secara khusus, Renoir (Zen 2) ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung AMD-V, SVM . Produk diluncurkan pada Q1/2020
Intel Core i7-3610QM
AMD Ryzen 9 4900U
Bandingkan Detail
2.30 GHz | Frekuensi | 2.00 GHz |
4 | Core | 8 |
3.30 GHz | Turbo (1 Inti) | 4.40 GHz |
3.00 GHz | Turbo (Semua Core) | 3.40 GHz |
Yes | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | No |
normal | Arsitektur Inti | normal |
Intel HD Graphics 4000 | GPU | AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) |
1.10 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
22 nm | Teknologi | 7 nm |
1.10 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
11.0 | Versi DirectX | 12 |
3 | Max. menampilkan | 3 |
DDR3-1333DDR3-1600DDR3L-1333 SO-DIMMDDR3L-1600 SO-DIMM | Penyimpanan | DDR4-3200LPDDR4-4266 |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
6.00 MB | L3 Cache | 8.00 MB |
3.0 | Versi PCIe | 3.0 |
16 | PCIe lanes | 12 |
22 nm | Teknologi | 7 nm |
PGA 988 | Stopkontak | FP6 |
45 W | TDP | 15 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
Q2/2012 | Tanggal rilis | Q1/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.