Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) beroperasi dengan 10 dan thread CPU 10 Ini berjalan di 3.50 GHz base 2.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 45 W .Prosesor dipasang ke soket CPU -- Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 (Dual Channel) LPDDR5-6400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah 100 °C derajat C. Secara khusus, M2 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung Apple Virtualization Framework . Produk diluncurkan pada Q1/2023
Frekuensi | 3.50 GHz |
Inti CPU | 10 |
Thread CPU | 10 |
Turbo (1 Inti) | 3.50 GHz |
Turbo ( 10 Core): | 2.80 GHz |
Hyperthreading | No |
Overclocking | No |
Arsitektur Inti | hybrid (big.LITTLE) |
Dimana bisa kami beli?
Membeli Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Memori & PCIe
Jenis memori | LPDDR5-6400 |
Memori maksimal | 32 GB |
Saluran memori | 2 (Dual Channel) |
ECC | No |
Bandwidth | 204.8 GB/s |
PCIe | 4.0 |
Enkripsi
AES-NI | Yes |
Grafik Internal
Jenis memori | LPDDR5-6400 |
Nama GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
Frekuensi GPU | 1.40 GHz |
GPU (Turbo) | No turbo |
Generasi | 2 |
Versi DirectX | |
Unit eksekusi | 256 |
Shader | 2048 |
Memori maksimal | 32 GB |
Max. menampilkan | 2 |
Teknologi | 5 nm |
Tanggal rilis | Q1/2023 |
Detail teknis
Set instruksi (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
Arsitektur | M2 |
L2-Cache | 28.00 MB |
L3-Cache | -- |
Teknologi | 5 nm |
Tanggal rilis | Q1/2023 |
Stopkontak | -- |
Manajemen Termal
TDP (PL1) | |
TDP (PL2) | |
TDP Up | -- |
TDP Down | -- |
Tjunction max | 100 °C |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.