Apple A14X Bionic | AMD Ryzen 7 4800HS | |
15 W | Max TDP | 35 W |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Apple A14X Bionic vs AMD Ryzen 7 4800HS
Apple A14X Bionic beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di No turbo base No turbo semua inti sementara TDP disetel di 15 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR4X-4266 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, A14 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2020
AMD Ryzen 7 4800HS beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 4.20 GHz base 3.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 35 W .Prosesor dipasang ke soket CPU FP6 Versi ini menyertakan 8.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR4-3200LPDDR4-4266 RAM dan fitur 3.0 PCIe Gen 12 lanes}. Tjunction tetap di bawah 105 °C derajat C. Secara khusus, Renoir (Zen 2) ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung AMD-V, SVM . Produk diluncurkan pada Q1/2020
Apple A14X Bionic
AMD Ryzen 7 4800HS
Bandingkan Detail
3.10 GHz | Frekuensi | 2.90 GHz |
8 | Core | 8 |
No turbo | Turbo (1 Inti) | 4.20 GHz |
No turbo | Turbo (Semua Core) | 3.80 GHz |
No | Hyperthreading | Yes |
No | Overclocking | No |
hybrid (big.LITTLE) | Arsitektur Inti | normal |
Apple M1 (7 Core) | GPU | AMD Radeon 7 Graphics (Renoir) |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
5 nm | Teknologi | 7 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | 12 | |
2 | Max. menampilkan | 3 |
LPDDR4X-4266 | Penyimpanan | DDR4-3200LPDDR4-4266 |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | Yes |
16.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 8.00 MB |
Versi PCIe | 3.0 | |
PCIe lanes | 12 | |
5 nm | Teknologi | 7 nm |
N/A | Stopkontak | FP6 |
15 W | TDP | 35 W |
None | Virtualisasi | AMD-V, SVM |
Q4/2020 | Tanggal rilis | Q1/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.