AMD Epyc 7501 | AMD Phenom II X4 910 | |
180 W | Max TDP | 95 W |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
AMD Epyc 7501 vs AMD Phenom II X4 910
AMD Epyc 7501 beroperasi dengan 32 dan thread CPU 64 Ini berjalan di 3.00 GHz base 2.60 GHz semua inti sementara TDP disetel di 180 W .Prosesor dipasang ke soket CPU SP3 Versi ini menyertakan 64.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 8 DDR4-2666 RAM dan fitur 3.0 PCIe Gen 128 lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Naples (Zen) ditingkatkan dengan 14 nm dan mendukung AMD-V, SVM . Produk diluncurkan pada Q3/2017
AMD Phenom II X4 910 beroperasi dengan 4 dan thread CPU 64 Ini berjalan di -- base -- semua inti sementara TDP disetel di 95 W .Prosesor dipasang ke soket CPU AM3 Versi ini menyertakan 6.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR2-1066DDR3-1333 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Deneb (K10) ditingkatkan dengan 45 nm dan mendukung AMD-V . Produk diluncurkan pada Q1/2009
AMD Epyc 7501
AMD Phenom II X4 910
Bandingkan Detail
2.00 GHz | Frekuensi | 2.60 GHz |
32 | Core | 4 |
3.00 GHz | Turbo (1 Inti) | -- |
2.60 GHz | Turbo (Semua Core) | -- |
Yes | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | Yes |
normal | Arsitektur Inti | normal |
no iGPU | GPU | no iGPU |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
14 nm | Teknologi | 45 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | ||
Max. menampilkan | ||
DDR4-2666 | Penyimpanan | DDR2-1066DDR3-1333 |
8 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
64.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
3.0 | Versi PCIe | |
128 | PCIe lanes | |
14 nm | Teknologi | 45 nm |
SP3 | Stopkontak | AM3 |
180 W | TDP | 95 W |
AMD-V, SVM | Virtualisasi | AMD-V |
Q3/2017 | Tanggal rilis | Q1/2009 |
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perangkat lunak yang populer untuk menghasilkan formulir dan hal-hal lain dalam 3D. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 didasarkan pada Cinema 4D Suite, perangkat lunak yang populer untuk menghasilkan formulir dan hal-hal lain dalam 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah diukur dengan CPU-Comparison. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh rumus kepemilikan rahasia CPU-Comparison. Karena itu, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Mata uang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dihitung secara efisien menggunakan prosesor (CPU) atau kartu grafis (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dihitung menggunakan ASIC. RandomX mendapat manfaat dari sejumlah besar inti CPU, cache, dan koneksi memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin