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Intel Core i5-1135G7 vs Google Tensor

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Intel Core i5-1135G7

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Google Tensor

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Intel Core i5-1135G7

Google Tensor

Intel Core i5-1135G7

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Google Tensor

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विस्तार से तुलना करें

2.40 GHz	आवृत्ति	1.80 GHz (2.80 GHz)
4	कोर	8
4.20 GHz	टर्बो (1 कोर)	1.80 GHz (2.80 GHz)
3.80 GHz	टर्बो (सभी कोर)	--
Yes	हाइपर थ्रेडिंग	No
No	overclocking	No
normal	कोर आर्किटेक्चर	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake G7)	GPU	ARM Mali-G78 MP20
1.30 GHz	GPU (टर्बो)	No turbo
10 nm	प्रौद्योगिकी	5 nm
1.30 GHz	GPU (टर्बो)	No turbo
12	डायरेक्टएक्स संस्करण	12
4	मैक्स। प्रदर्शित करता है	1
DDR4-3200	याद	LPDDR5-5500
2	मेमोरी चैनल	2
	Max memory
No	ECC	No
--	L2 Cache	8.00 MB
8.00 MB	L3 Cache	--
4.0	PCIe संस्करण
4	PCIe lanes
10 nm	प्रौद्योगिकी	5 nm
BGA 1526	सॉकेट	N/A
15 W	तेदेपा	10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d	वर्चुअलाइजेशन	None
Q3/2020	रिलीज़ की तारीख	Q4/2021
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Cinebench R23 (Single-Core)

सिनेबेंच आर 23 सिनेबेच आर 20 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-1135G7 1,351 (61%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर 23 सिनेबेच आर 20 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-1135G7 5,914 (9%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-1135G7 532 (60%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-1135G7 1,869 (7%)

Google Tensor (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-1135G7 1,363 (60%)

Google Tensor 1,049 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-1135G7 4,907 (10%)

Google Tensor 2,916 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Intel Core i5-1135G7 1,612 (8%)

Google Tensor 1,944 (9%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Intel Core i5-1135G7 (0%)

Google Tensor 4,572 (66%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Intel Core i5-1135G7 (0%)

Google Tensor 12,597 (13%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

नीचे सूचीबद्ध सीपीयू में से कुछ को सीपीयू-तुलना द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश सीपीयू का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान सीपीयू-तुलना के गुप्त स्वामित्व फॉर्मूले द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क वैल्यू को परिलक्षित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर पीटीई लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Intel Core i5-1135G7 9,823 (9%)

Google Tensor (0%)

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Intel Core i5-1135G7		Google Tensor
15 W	Max TDP	10 W
NA	Power consumption per day (kWh)	NA
NA	Running cost per day	NA
NA	Power consumption per year (kWh)	NA
NA	Running cost per year	NA

Intel Core i5-1135G7 vs Google Tensor

Intel Core i5-1135G7

Google Tensor

विस्तार से तुलना करें

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Electric Usage Estimate

Electric Usage Estimate

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