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Google Tensor vs Intel Core i5-7600K

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Google Tensor

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Intel Core i5-7600K

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Google Tensor

Intel Core i5-7600K

Google Tensor

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Intel Core i5-7600K

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विस्तार से तुलना करें

1.80 GHz (2.80 GHz)	आवृत्ति	3.80 GHz
8	कोर	4
1.80 GHz (2.80 GHz)	टर्बो (1 कोर)	4.20 GHz
--	टर्बो (सभी कोर)	4.20 GHz
No	हाइपर थ्रेडिंग	No
No	overclocking	Yes
hybrid (Prime / big.LITTLE)	कोर आर्किटेक्चर	normal
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel HD Graphics 630
No turbo	GPU (टर्बो)	1.15 GHz
5 nm	प्रौद्योगिकी	14 nm
No turbo	GPU (टर्बो)	1.15 GHz
12	डायरेक्टएक्स संस्करण	12
1	मैक्स। प्रदर्शित करता है	3
LPDDR5-5500	याद	DDR4-2400
2	मेमोरी चैनल	2
	Max memory
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	6.00 MB
	PCIe संस्करण	3.0
	PCIe lanes	16
5 nm	प्रौद्योगिकी	14 nm
N/A	सॉकेट	LGA 1151
10 W	तेदेपा	91 W
None	वर्चुअलाइजेशन	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q4/2021	रिलीज़ की तारीख	Q1/2017
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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 440 (53%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 1,590 (6%)

Cinebench R15 (Single-Core)

सिनेबेन्च आर 15 सिनेबेच 11.5 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 187 (61%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

सिनेबेन्च आर 15 सिनेबेच 11.5 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 718 (7%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor 1,049 (47%)

Intel Core i5-7600K 1,181 (56%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor 2,916 (6%)

Intel Core i5-7600K 3,858 (10%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor 1,944 (9%)

Intel Core i5-7600K 443 (4%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor 4,572 (66%)

Intel Core i5-7600K 4,491 (65%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor 12,597 (13%)

Intel Core i5-7600K 14,156 (15%)

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

सिनेबेन्च 11.5 सिनेमा 4 डी सूट पर आधारित है, एक सॉफ्टवेयर जो 3 डी में फॉर्म और अन्य सामान उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 2.30 (84%)

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

सिनेबेन्च 11.5 सिनेमा 4 डी सूट पर आधारित है, एक सॉफ्टवेयर जो 3 डी में फॉर्म और अन्य सामान उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 7.64 (14%)

Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

सिनेबेन्च 11.5 सिनेमा 4 डी सूट पर आधारित है, एक सॉफ्टवेयर जो 3 डी में फॉर्म और अन्य सामान उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय है। IGPU परीक्षण OpenGL कमांड को निष्पादित करने के लिए सीपीयू आंतरिक ग्राफिक यूनिट का उपयोग करता है।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 38.18 (62%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

नीचे सूचीबद्ध सीपीयू में से कुछ को सीपीयू-तुलना द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश सीपीयू का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान सीपीयू-तुलना के गुप्त स्वामित्व फॉर्मूले द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क वैल्यू को परिलक्षित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर पीटीई लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor (0%)

Intel Core i5-7600K 9,185 (10%)

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Google Tensor		Intel Core i5-7600K
10 W	Max TDP	91 W
NA	Power consumption per day (kWh)	NA
NA	Running cost per day	NA
NA	Power consumption per year (kWh)	NA
NA	Running cost per year	NA

Google Tensor vs Intel Core i5-7600K

Google Tensor

Intel Core i5-7600K

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Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Electric Usage Estimate

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