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Apple M2 Max (30-GPU) vs Apple M1

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Apple M2 Max (30-GPU)

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Apple M1

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Apple M2 Max (30-GPU)

Apple M1

Apple M2 Max (30-GPU)

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Apple M1

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विस्तार से तुलना करें

3.50 GHz	आवृत्ति	3.20 GHz
12	कोर	8
3.50 GHz	टर्बो (1 कोर)	3.20 GHz
2.80 GHz	टर्बो (सभी कोर)	2.06 GHz
No	हाइपर थ्रेडिंग	No
No	overclocking	No
hybrid (big.LITTLE)	कोर आर्किटेक्चर	hybrid (big.LITTLE)
Apple M2 Max (30 Core)	GPU	Apple M1 (8 Core)
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
5 nm	प्रौद्योगिकी	5 nm
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
	डायरेक्टएक्स संस्करण
2	मैक्स। प्रदर्शित करता है	2
LPDDR5-6400	याद	LPDDR4X-4266
4 (Quad Channel)	मेमोरी चैनल	2
	Max memory
No	ECC	No
36.00 MB	L2 Cache	16.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIe संस्करण	4.0
	PCIe lanes
5 nm	प्रौद्योगिकी	5 nm
--	सॉकेट	N/A
	तेदेपा	15 W
Apple Virtualization Framework	वर्चुअलाइजेशन	Apple Virtualization Framework
Q1/2023	रिलीज़ की तारीख	Q4/2020
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Cinebench R23 (Single-Core)

सिनेबेंच आर 23 सिनेबेच आर 20 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Apple M2 Max (30-GPU) 1,704 (73%)

Apple M1 1,511 (69%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

सिनेबेंच आर 23 सिनेबेच आर 20 का उत्तराधिकारी है और यह सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) 14,859 (23%)

Apple M1 7,762 (12%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Apple M2 Max (30-GPU) 1,884 (84%)

Apple M1 1,751 (78%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) 15,510 (23%)

Apple M1 7,653 (15%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple M2 Max (30-GPU) 10,655 (39%)

Apple M1 2,613 (12%)

Blender 2.81 (bmw27)

ब्लेंडर 3D बॉडीज़ को रेंडर (बनाने) के लिए एक निशुल्क 3 डी ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर है, जिसे सॉफ्टवेयर में टेक्सचर और एनिमेटेड भी किया जा सकता है। ब्लेंडर बेंचमार्क पूर्वनिर्धारित दृश्य बनाता है और पूरे दृश्य के लिए आवश्यक समय (मापों) को मापता है। समय जितना कम हो, उतना बेहतर है। हमने bmw27 को बेंचमार्क सीन के रूप में चुना।

Apple M2 Max (30-GPU) (0%)

Apple M1 317 (15%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

नीचे सूचीबद्ध सीपीयू में से कुछ को सीपीयू-तुलना द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश सीपीयू का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान सीपीयू-तुलना के गुप्त स्वामित्व फॉर्मूले द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क वैल्यू को परिलक्षित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर पीटीई लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Apple M2 Max (30-GPU) 26,314 (24%)

Apple M1 14,466 (13%)

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Apple M2 Max (30-GPU)		Apple M1
0	Max TDP	15 W
NA	Power consumption per day (kWh)	NA
NA	Running cost per day	NA
NA	Power consumption per year (kWh)	NA
NA	Running cost per year	NA

Apple M2 Max (30-GPU) vs Apple M1

Apple M2 Max (30-GPU)

Apple M1

विस्तार से तुलना करें

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Blender 2.81 (bmw27)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Electric Usage Estimate

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