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Apple A7 vs Apple A8X

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Apple A7

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Apple A8X

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Apple A7

Apple A8X

Apple A7

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Apple A8X

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1.30 GHz	आवृत्ति	1.50 GHz
2	कोर	3
1.40 GHz	टर्बो (1 कोर)	--
1.40 GHz	टर्बो (सभी कोर)	--
No	हाइपर थ्रेडिंग	No
No	overclocking	No
normal	कोर आर्किटेक्चर	normal
PowerVR G6430	GPU	Apple A8X
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
28 nm	प्रौद्योगिकी	20 nm
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
10	डायरेक्टएक्स संस्करण
2	मैक्स। प्रदर्शित करता है	1
LPDDR3-1333	याद	LPDDR3-1600
1	मेमोरी चैनल	1
	Max memory
No	ECC	No
1.00 MB	L2 Cache	2.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	4.00 MB
	PCIe संस्करण
	PCIe lanes
28 nm	प्रौद्योगिकी	20 nm
N/A	सॉकेट	N/A
	तेदेपा	8 W
None	वर्चुअलाइजेशन	None
Q3/2013	रिलीज़ की तारीख	Q3/2014
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Apple A7 281 (12%)

Apple A8X 389 (17%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Apple A7 529 (1%)

Apple A8X 1,076 (2%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Apple A7 116 (1%)

Apple A8X 231 (1%)

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Apple A7		Apple A8X
	Max TDP	8 W
NA	Power consumption per day (kWh)	NA
NA	Running cost per day	NA
NA	Power consumption per year (kWh)	NA
NA	Running cost per year	NA

Apple A7 vs Apple A8X

Apple A7

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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

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