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Intel Core i7-8500Y vs Google Tensor

Intel Core i7-8500Y

Le Intel Core i7-8500Y fonctionne avec 2 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à 4.20 GHz base 2.70 GHz tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur 5 W .Le processeur est connecté au socket du processeur BGA 1515 Cette version inclut 4.00 MB de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 2 pour prendre en charge la DDR3L-1600 SO-DIMMLPDDR3-1866 et dispose de 3.0 PCIe Gen 10 . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Amber Lake Y architecture est améliorée avec la 14 nm et prend en charge la VT-x, VT-x EPT, VT-d . Le produit a été lancé le Q1/2019

Intel Core i7-8500Y

Le Google Tensor fonctionne avec 8 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur 10 W .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 2 pour prendre en charge la LPDDR5-5500 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, G1 architecture est améliorée avec la 5 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le Q4/2021


Comparer les détails

1.50 GHz La fréquence 1.80 GHz (2.80 GHz)
2 Noyaux 8
4.20 GHz Turbo (1 noyau) 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.70 GHz Turbo (tous les cœurs) --
check Yes Hyper-Threading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Intel UHD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
1.05 GHz GPU (Turbo) No turbo
14 nm La technologie 5 nm
1.05 GHz GPU (Turbo) No turbo
12 Version DirectX 12
3 Max. affiche 1
DDR3L-1600 SO-DIMMLPDDR3-1866 Mémoire LPDDR5-5500
2 Canaux de mémoire 2
Mémoire max
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 8.00 MB
4.00 MB L3 Cache --
3.0 Version PCIe
10 PCIe lanes
14 nm La technologie 5 nm
BGA 1515 Prise N/A
5 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d La virtualisation None
Q1/2019 Date de sortie Q4/2021

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

35% Complete
0% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

2% Complete
0% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

41% Complete
0% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

2% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

0% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.

2% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Certains des processeurs répertoriés ci-dessous ont été évalués par CPU-Comparison. Cependant, la majorité des processeurs n'ont pas été testés et les résultats ont été estimés par la formule propriétaire secrète de CPU-Comparison. En tant que tels, ils ne reflètent pas fidèlement les valeurs réelles de la marque du processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.

Intel Core i7-8500Y 3,946 (4%)
4% Complete
0% Complete
Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Intel Core i7-8500Y Google Tensor
5 W Max TDP 10 W
NA Consommation électrique par jour (kWh) NA
NA Coût de fonctionnement par jour NA
NA Consommation d'énergie par an (kWh) NA
NA Coût de fonctionnement par an NA

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