Intel Core i9-11980HK | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
65 W | Max TDP | 30 W |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Intel Core i9-11980HK vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Intel Core i9-11980HK toimii 8 ytimillä ja 16 CPU-ketjuilla. Se toimii 5.00 GHz perustassa 4.00 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 65 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään BGA 1787 Tämä versio sisältää 24.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan DDR4-3200 RAM-muistia ja sisältää 4.0 PCIe Gen 20 -kaistat. Tjunction pitää alle 100 °C degress} asteen C. Erityisesti Tiger Lake H -arkkitehtuuria parannetaan 10 nm -tekniikalla ja se tukee VT-x, VT-x EPT, VT-d . Tuote lanseerattiin Q2/2021
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) toimii 10 ytimillä ja 16 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.20 GHz perustassa 2.06 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 30 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-6400 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti M1 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee Apple Virtualization Framework . Tuote lanseerattiin Q3/2021
Intel Core i9-11980HK
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Vertaa yksityiskohtia
3.30 GHz | Taajuus | 3.20 GHz |
8 | Ytimet | 10 |
5.00 GHz | Turbo (1 ydin) | 3.20 GHz |
4.00 GHz | Turbo (kaikki ytimet) | 2.06 GHz |
Yes | Hyperthreading | No |
No | Ylikellotus | No |
normal | Ydinarkkitehtuuri | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 11th Gen (32 EU) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
1.45 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
10 nm | Teknologia | 5 nm |
1.45 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | DirectX-versio | |
3 | Maks. näytöt | 3 |
DDR4-3200 | Muisti | LPDDR5-6400 |
2 | Muistikanavat | 2 |
Maksimi muisti | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 28.00 MB |
24.00 MB | L3 Cache | -- |
4.0 | PCIe-versio | |
20 | PCIe lanes | |
10 nm | Teknologia | 5 nm |
BGA 1787 | Pistoke | N/A |
65 W | TDP | 30 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisointi | Apple Virtualization Framework |
Q2/2021 | Julkaisupäivä | Q3/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 on Cinebench R20: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 on Cinebench R20: n seuraaja ja perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 on Cinebench R15: n seuraaja ja se perustuu myös Cinema 4 Suite -sarjaan. Cinema 4 on maailmanlaajuisesti käytetty ohjelmisto 3D-lomakkeiden luomiseen. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.