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Google Tensor vs Apple M1 Pro (8 Core)

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Google Tensor

El Google Tensor opera con 8 núcleos y 8 subprocesos de CPU. Se ejecuta en 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- todos los núcleos mientras que el TDP se establece en 10 W .El procesador está conectado al N/A CPU N/A. Esta versión incluye -- de caché L3 en un chip, admite canales de 2 LPDDR5-5500 y cuenta con PCIe Gen . Tjunction mantiene por debajo de -- grados C. En particular, G1 arquitectura se mejora con la 5 nm y es compatible con la None . El producto se lanzó el Q4/2021

Apple M1 Pro (8 Core)

El Apple M1 Pro (8 Core) opera con 8 núcleos y 8 subprocesos de CPU. Se ejecuta en No turbo base No turbo todos los núcleos mientras que el TDP se establece en 30 W .El procesador está conectado al N/A CPU N/A. Esta versión incluye -- de caché L3 en un chip, admite canales de 6 LPDDR5-6400 y cuenta con 4.0 PCIe Gen . Tjunction mantiene por debajo de -- grados C. En particular, M1 arquitectura se mejora con la 5 nm y es compatible con la None . El producto se lanzó el Q3/2021

Google Tensor

Apple M1 Pro (8 Core)

Google Tensor

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Apple M1 Pro (8 Core)

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Comparar detalle

1.80 GHz (2.80 GHz)	Frecuencia	3.20 GHz
8	Núcleos	8
1.80 GHz (2.80 GHz)	Turbo (1 núcleo)	No turbo
--	Turbo (todos los núcleos)	No turbo
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Arquitectura del núcleo	hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Apple M1 Pro (14 Core)
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
5 nm	Tecnología	5 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
12	Versión de DirectX
1	Max. muestra	3
LPDDR5-5500	Memoria	LPDDR5-6400
2	Canales de memoria	6
	Memoria máxima
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	24.00 MB
--	L3 Cache	--
	Versión PCIe	4.0
	PCIe lanes
5 nm	Tecnología	5 nm
N/A	Enchufe	N/A
10 W	TDP	30 W
None	Virtualización	None
Q4/2021	Fecha de lanzamiento	Q3/2021
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.

Google Tensor (0%)

Apple M1 Pro (8 Core) 1,545 (73%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y también se basa en Cinema 4 Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas 3D. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.

Google Tensor (0%)

Apple M1 Pro (8 Core) 9,572 (13%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.

Google Tensor 1,049 (47%)

Apple M1 Pro (8 Core) 1,778 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)

Apple M1 Pro (8 Core) 10,000 (26%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.

Google Tensor 1,944 (9%)

Apple M1 Pro (8 Core) 4,556 (44%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.

Google Tensor 4,572 (66%)

Apple M1 Pro (8 Core) (0%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)

Apple M1 Pro (8 Core) (0%)

Estimación de uso eléctrico

Horas promedio de uso por día

Uso promedio de CPU (0-100%)

Costo de energía, dólar por kWh

Estimación de uso eléctrico

Horas promedio de uso por día

Uso promedio de CPU (0-100%)

Costo de energía, dólar por kWh

Google Tensor		Apple M1 Pro (8 Core)
10 W	Max TDP	30 W
NA	Consumo de energía por día (kWh)	NA
NA	Coste corriente por día	NA
NA	Consumo de energía por año (kWh)	NA
NA	Costo de funcionamiento por año	NA