| Samsung Exynos 4412 | Qualcomm Snapdragon 410 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Samsung Exynos 4412 vs Qualcomm Snapdragon 410
Der Samsung Exynos 4412 arbeitet mit 49 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2-400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A9 Architektur wird mit 32 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q2/2012
Der Qualcomm Snapdragon 410 arbeitet mit 453 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2-533LPDDR3-533 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2014
Detail vergleichen
| 1.60 GHz | Frequenz | 1.20 GHz |
| 49 | Kerne | 453 |
| -- | Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo (alle Kerne) | ||
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 306 |
| 0.44 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 32 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.44 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 0 | DirectX-Version | 11 |
| 1 | Max. Anzeigen | 0 |
| LPDDR2-400 | Erinnerung | LPDDR2-533LPDDR3-533 |
| 0 | Speicherkanäle | 1 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| 1.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 32 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q2/2012 | Veröffentlichungsdatum | 2014 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Samsung Exynos 4412
17 (0%)
Qualcomm Snapdragon 410
20 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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