| Qualcomm Snapdragon 412 | Qualcomm Snapdragon 210 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Qualcomm Snapdragon 412 vs Qualcomm Snapdragon 210
Der Qualcomm Snapdragon 412 arbeitet mit 453 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2-600LPDDR3-600 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2015
Der Qualcomm Snapdragon 210 arbeitet mit 47 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2LPDDR3 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2014
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| 1.40 GHz | Frequenz | 1.10 GHz |
| 453 | Kerne | 47 |
| -- | Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo (alle Kerne) | ||
| Hyperthreading | No | |
| Übertakten | No |
|
| normal | Kernarchitektur | normal |
| Qualcomm Adreno 306 | GPU | Qualcomm Adreno 304 |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 0 | Max. Anzeigen | 0 |
| LPDDR2-600LPDDR3-600 | Erinnerung | LPDDR2LPDDR3 |
| 1 | Speicherkanäle | 1 |
| Maximaler Speicher | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q3/2015 | Veröffentlichungsdatum | 2014 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Schätzung des Stromverbrauchs
