Intel Core i3-5015U | AMD Epyc 7601 | |
15 W | Max TDP | 180 W |
NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Intel Core i3-5015U vs AMD Epyc 7601
Der Intel Core i3-5015U arbeitet mit 2 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 15 W .Der Prozessor ist an den BGA 1168 CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 3.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von DDR3L-1600 SO-DIMM RAM und verfügt über 2.0 PCIe Gen 12 -Lanes. Tjunction bleibt unter 105 °C Grad C. Insbesondere Broadwell U Architektur wird mit 14 nm Technologie erweitert und unterstützt VT-x, VT-x EPT, VT-d . Das Produkt wurde am Q1/2015
Der AMD Epyc 7601 arbeitet mit 32 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der 3.20 GHz -Basis 2.70 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 180 W .Der Prozessor ist an den SP3 CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 64.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 8 -Speicherkanäle zur Unterstützung von DDR4-2666 RAM und verfügt über 3.0 PCIe Gen 128 -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Naples (Zen) Architektur wird mit 14 nm Technologie erweitert und unterstützt AMD-V, SVM . Das Produkt wurde am Q3/2017
Detail vergleichen
2.10 GHz | Frequenz | 2.20 GHz |
2 | Kerne | 32 |
-- | Turbo (1 Kern) | 3.20 GHz |
-- | Turbo (alle Kerne) | 2.70 GHz |
Yes | Hyperthreading | Yes |
No | Übertakten | No |
normal | Kernarchitektur | normal |
Intel HD Graphics 5500 | GPU | no iGPU |
0.85 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
14 nm | Technologie | 14 nm |
0.85 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
11.2 | DirectX-Version | |
3 | Max. Anzeigen | |
DDR3L-1600 SO-DIMM | Erinnerung | DDR4-2666 |
2 | Speicherkanäle | 8 |
Maximaler Speicher | ||
No | ECC | Yes |
-- | L2 Cache | -- |
3.00 MB | L3 Cache | 64.00 MB |
2.0 | PCIe-Version | 3.0 |
12 | PCIe lanes | 128 |
14 nm | Technologie | 14 nm |
BGA 1168 | Steckdose | SP3 |
15 W | TDP | 180 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | AMD-V, SVM |
Q1/2015 | Veröffentlichungsdatum | Q3/2017 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
Cinebench 11.5 basiert auf der Cinema 4D Suite, einer Software, die zum Generieren von Formularen und anderen Dingen in 3D beliebt ist. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench 11.5 basiert auf der Cinema 4D Suite, einer Software, die zum Generieren von Formularen und anderen Dingen in 3D beliebt ist. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Estimated results for PassMark CPU Mark
Einige der unten aufgeführten CPUs wurden durch CPU-Vergleich bewertet. Die meisten CPUs wurden jedoch nicht getestet, und die Ergebnisse wurden anhand der geheimen proprietären Formel eines CPU-Vergleichs geschätzt. Als solche spiegeln sie die tatsächlichen Passmark-CPU-Markierungswerte nicht genau wider und werden von PassMark Software Pty Ltd. nicht unterstützt.
Monero Hashrate kH/s
Die Kryptowährung Monero verwendet seit November 2019 den RandomX-Algorithmus. Dieser PoW-Algorithmus (Proof of Work) lässt sich nur mit einem Prozessor (CPU) oder einer Grafikkarte (GPU) effizient berechnen. Der CryptoNight-Algorithmus wurde für Monero bis November 2019 verwendet, konnte aber mit ASICs berechnet werden. RandomX profitiert von einer hohen Anzahl an CPU-Kernen, Cache und einer schnellen Anbindung des Speichers über möglichst viele Speicherkanäle