GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M1 Pro (8-CPU) vs MediaTek MT6580

Apple M1 Pro (8-CPU)

Der Apple M1 Pro (8-CPU) arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 3.20 GHz -Basis 2.06 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 30 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-6400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere M1 Architektur wird mit 5 nm Technologie erweitert und unterstützt Apple Virtualization Framework . Das Produkt wurde am Q3/2021

Apple M1 Pro (8-CPU)

Der MediaTek MT6580 arbeitet mit 47 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2-533LPDDR3-533 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A9 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2015


Detail vergleichen

3.20 GHz Frequenz 1.30 GHz
8 Kerne 47
3.20 GHz Turbo (1 Kern) --
2.06 GHz Turbo (alle Kerne)
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Übertakten No uncheck
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Apple M1 Pro (14 Core) GPU ARM Mali-400
No turbo GPU (Turbo) 0.40 GHz
5 nm Technologie 28 nm
No turbo GPU (Turbo) 0.40 GHz
DirectX-Version
3 Max. Anzeigen 1
LPDDR5-6400 Erinnerung LPDDR2-533LPDDR3-533
2 Speicherkanäle 1
Maximaler Speicher
uncheck No ECC No uncheck
24.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
PCIe-Version
PCIe lanes
5 nm Technologie 28 nm
N/A Steckdose N/A
30 W TDP
Apple Virtualization Framework Virtualisierung None
Q3/2021 Veröffentlichungsdatum 2015

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Apple M1 Pro (8-CPU) 1,543 (70%)
70% Complete
0% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.

Apple M1 Pro (8-CPU) 9,572 (15%)
15% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Apple M1 Pro (8-CPU) 1,777 (79%)
79% Complete
MediaTek MT6580 68 (3%)
3% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.

Apple M1 Pro (8-CPU) 10,000 (20%)
20% Complete
MediaTek MT6580 212 (0%)
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.

Apple M1 Pro (8-CPU) 4,584 (22%)
22% Complete
0% Complete
Schätzung des Stromverbrauchs

Schätzung des Stromverbrauchs

Schätzung des Stromverbrauchs

Schätzung des Stromverbrauchs

Apple M1 Pro (8-CPU) MediaTek MT6580
30 W Max TDP
NA Stromverbrauch pro Tag (kWh) NA
NA Laufende Kosten pro Tag NA
NA Stromverbrauch pro Jahr (kWh) NA
NA Laufende Kosten pro Jahr NA

Comments

back to top