Apple A9
Der Apple A9 arbeitet mit 2 Kernen und 2 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 5 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 4.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR4-3200 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere A9 Architektur wird mit 16 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2015
| Frequenz | 1.85 GHz |
| CPU-Kerne | 2 |
| CPU-Threads | 2 |
| Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo ( 2 Cores): | -- |
| Hyperthreading | No  |
| Übertakten | No |
| Kernarchitektur | normal |
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Speicher & PCIe
| Speichertyp | LPDDR4-3200 |
| Maximaler Speicher | 2 GB |
| Speicherkanäle | 1 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 25.6 GB/s |
| PCIe |
Verschlüsselung
| AES-NI | No |
Interne Grafiken
| Speichertyp | LPDDR4-3200 |
| GPU-Name | Apple A9 |
| GPU-Frequenz | 0.65 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | 6 |
| DirectX-Version | |
| Ausführungseinheiten | 24 |
| Shader | 192 |
| Maximaler Speicher | 4 GB |
| Max. Anzeigen | 1 |
| Technologie | 16 nm |
| Veröffentlichungsdatum | Q3/2015 |
Technische Details
| Befehlssatz (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Die Architektur | A9 |
| L2-Cache | 3.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| Technologie | 16 nm |
| Veröffentlichungsdatum | Q3/2015 |
| Steckdose | N/A |
Wärmemanagement
| TDP (PL1) | 5 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
AnTuTu 8 benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht CPU, GPU, Speicher sowie UX (User Experience) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
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