AMD Ryzen 9 5900H | Samsung Exynos 3470 | |
45 W | Max TDP | |
NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
AMD Ryzen 9 5900H vs Samsung Exynos 3470
Der AMD Ryzen 9 5900H arbeitet mit 8 Kernen und 16 CPU-Threads. Es wird an der 4.60 GHz -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 45 W .Der Prozessor ist an den AM4 (LGA 1331) CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 16.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von DDR4-3200 RAM und verfügt über 3.0 PCIe Gen 12 -Lanes. Tjunction bleibt unter 95 °C Grad C. Insbesondere Cezanne (Zen 3) Architektur wird mit 7 nm Technologie erweitert und unterstützt AMD-V, SVM . Das Produkt wurde am Q2/2021
Der Samsung Exynos 3470 arbeitet mit 47 Kernen und 16 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2014
Detail vergleichen
3.10 GHz | Frequenz | 1.40 GHz |
8 | Kerne | 47 |
4.60 GHz | Turbo (1 Kern) | -- |
-- | Turbo (alle Kerne) | |
Yes | Hyperthreading | No |
Yes | Übertakten | No |
normal | Kernarchitektur | normal |
AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) | GPU | ARM Mali-400 MP4 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
7 nm | Technologie | 28 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | DirectX-Version | 0 |
3 | Max. Anzeigen | 1 |
DDR4-3200 | Erinnerung | LPDDR3-400 |
2 | Speicherkanäle | 0 |
Maximaler Speicher | ||
Yes | ECC | No |
4.00 MB | L2 Cache | -- |
16.00 MB | L3 Cache | -- |
3.0 | PCIe-Version | |
12 | PCIe lanes | |
7 nm | Technologie | 28 nm |
AM4 (LGA 1331) | Steckdose | N/A |
45 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Virtualisierung | None |
Q2/2021 | Veröffentlichungsdatum | Q1/2014 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit verwendete Software zum Erstellen von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.