Intel Core i5-L16G7 | Qualcomm Snapdragon 8cx | |
7 W | Max TDP | 7 W |
NA | 每天耗电量(kWh) | NA |
NA | 每天的运行成本 | NA |
NA | 每年耗电量(kWh) | NA |
NA | 每年的运行成本 | NA |
Intel Core i5-L16G7 vs Qualcomm Snapdragon 8cx

Intel Core i5-L16G7与5内核和5 CPU线程一起运行。它在运行1.40 GHz (3.00 GHz)基地--所有内核,而TDP设定在7 W 。处理器已连接到FC-CSP1016 CPU插槽。该版本4.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持LPDDR4-4266 RAM,并具有3.0 PCIe Gen 6通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是, Lakefield体系结构通过10 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q2/2020

Qualcomm Snapdragon 8cx与8内核和5 CPU线程一起运行。它在运行2.84 GHz基地1.80 GHz所有内核,而TDP设定在7 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本2.00 MB的L3高速缓存,支持8存储器通道以支持LPDDR4X-2133 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是, Kryo 495体系结构通过7 nm技术进行了None 。该产品于Q4/2018
Intel Core i5-L16G7
Qualcomm Snapdragon 8cx
比较细节
1.40 GHz (3.00 GHz) | 频率 | 2.84 GHz |
5 | 核心数 | 8 |
1.40 GHz (3.00 GHz) | Turbo(1核心) | 2.84 GHz |
-- | Turbo(所有内核) | 1.80 GHz |
![]() |
超线程 | No |
![]() |
超频 | No ![]() |
hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
Intel UHD Graphics 11th Gen (64 EU) | GPU | Qualcomm Adreno 680 |
0.50 GHz | GPU(涡轮增压) | 0.59 GHz |
10 nm | 技术 | 7 nm |
0.50 GHz | GPU(涡轮增压) | 0.59 GHz |
12 | DirectX版本 | 12.0 |
3 | 最大限度。展示 | 2 |
LPDDR4-4266 | 记忆 | LPDDR4X-2133 |
2 | 记忆通道 | 8 |
最大记忆体 | ||
![]() |
ECC | No ![]() |
-- | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | 2.00 MB |
3.0 | PCIe版本 | |
6 | PCIe lanes | |
10 nm | 技术 | 7 nm |
FC-CSP1016 | 插座 | N/A |
7 W | 贸易发展计划 | 7 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 虚拟化 | None |
Q2/2020 | 发布日期 | Q4/2018 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

用电量估算
