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Apple M2 Ultra (76-GPU) vs Apple M1 Ultra (64-GPU)

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Apple M2 Ultra (76-GPU)

Apple M2 Ultra (76-GPU)与24内核和24 CPU线程一起运行。它在运行3.50 GHz基地2.80 GHz所有内核，而TDP设定在45 W 。处理器已连接到-- CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持8 (Octa Channel)存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是， M2体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q3/2023

Apple M1 Ultra (64-GPU)

Apple M1 Ultra (64-GPU)与20内核和24 CPU线程一起运行。它在运行3.20 GHz基地2.06 GHz所有内核，而TDP设定在60 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持8存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， M1体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q1/2022

Apple M2 Ultra (76-GPU)

Apple M1 Ultra (64-GPU)

Apple M2 Ultra (76-GPU)

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Apple M1 Ultra (64-GPU)

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比较细节

3.50 GHz	频率	3.20 GHz
24	核心数	20
3.50 GHz	Turbo（1核心）	3.20 GHz
2.80 GHz	Turbo（所有内核）	2.06 GHz
No	超线程	No
No	超频	No
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	hybrid (big.LITTLE)
Apple M2 Ultra (76 Core)	GPU	Apple M1 Ultra (64 Core)
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
5 nm	技术	5 nm
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
	DirectX版本
2	最大限度。展示	3
LPDDR5-6400	记忆	LPDDR5-6400
8 (Octa Channel)	记忆通道	8
	最大记忆体
No	ECC	No
72.00 MB	L2 Cache	52.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIe版本
	PCIe lanes
5 nm	技术	5 nm
--	插座	N/A
	贸易发展计划	60 W
Apple Virtualization Framework	虚拟化	Apple Virtualization Framework
Q3/2023	发布日期	Q1/2022
显示更多数据		显示更多数据

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 1,704 (73%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 1,543 (70%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 28,973 (44%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 24,194 (37%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 1,884 (84%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 1,803 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 29,390 (43%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 24,061 (48%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 26,993 (100%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 21,213 (100%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

下面列出的某些CPU已通过CPU比较进行了基准测试。但是，大多数CPU尚未经过测试，并且根据CPU比较器的秘密专有公式估算了结果。因此，它们无法准确反映Passmark CPU的实际标记值，并且未被PassMark Software Pty Ltd认可。

Apple M2 Ultra (76-GPU) (0%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) 41,064 (38%)

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

Apple M2 Ultra (76-GPU)		Apple M1 Ultra (64-GPU)
0	Max TDP	60 W
NA	每天耗电量（kWh）	NA
NA	每天的运行成本	NA
NA	每年耗电量（kWh）	NA
NA	每年的运行成本	NA