| Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 | Intel Core i5-L16G7 | |
| 7 W | Max TDP | 7 W |
| NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
| NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs Intel Core i5-L16G7
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.00 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 7 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 2.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-2133 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Kryo 495 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
Intel Core i5-L16G7 ทำงานร่วมกับ 5 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.40 GHz (3.00 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 7 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ FC-CSP1016 CPU FC-CSP1016 เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4-4266 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 6 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Lakefield สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2020
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Intel Core i5-L16G7
เปรียบเทียบรายละเอียด
| 3.00 GHz | ความถี่ | 1.40 GHz (3.00 GHz) |
| 8 | แกน | 5 |
| 3.00 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 1.40 GHz (3.00 GHz) |
| 1.80 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
 No |
ไฮเปอร์เธรด | No |
| No |
โอเวอร์คล็อก | No |
| hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 685 | GPU | Intel UHD Graphics 11th Gen (64 EU) |
| 0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 0.50 GHz |
| 7 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
| 0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | 0.50 GHz |
| 12.0 | เวอร์ชัน DirectX | 12 |
| 2 | สูงสุด แสดง | 3 |
| LPDDR4X-2133 | หน่วยความจำ | LPDDR4-4266 |
| 1 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
| หน่วยความจำสูงสุด | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 2.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| เวอร์ชัน PCIe | 3.0 | |
| PCIe lanes | 6 | |
| 7 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
| N/A | เบ้า | FC-CSP1016 |
| 7 W | TDP | 7 W |
| None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2019 | วันที่วางจำหน่าย | Q2/2020 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Intel Core i5-L16G7
277 (31%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Intel Core i5-L16G7
578 (2%)
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Intel Core i5-L16G7
112 (32%)
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Intel Core i5-L16G7
252 (2%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
729 (32%)
Intel Core i5-L16G7
885 (39%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
2,809 (6%)
Intel Core i5-L16G7
1,755 (4%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
2,033 (10%)
Intel Core i5-L16G7
513 (2%)
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
การเปรียบเทียบยอดนิยม
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Apple M1
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-1135G7
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i7-10875H
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-8250U
Intel Core i5-1035G4 vs
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i7-1065G7
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-L16G7
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i7-1165G7
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Qualcomm Snapdragon 865
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-1035G1
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Apple A12Z Bionic
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Apple A12X Bionic
Qualcomm Snapdragon 8cx vs
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-8350U
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-10210U
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-1135G7
Intel Core i5-1035G1 vs
Intel Core i5-L16G7
Intel Core i5-L16G7 vs
Qualcomm Snapdragon 8cx
Apple M1 vs
Intel Core i5-L16G7
Intel Core i5-L16G7 vs
AMD Ryzen 5 4500U
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs
Intel Core i5-L16G7
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-8265U
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-8250U
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-1035G7
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i7-1065G7
Apple A12 Bionic vs
Intel Core i5-L16G7
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i5-1035G4
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core i7-10510U
Intel Core i5-L16G7 vs
Intel Core m3-8100Y
Comments
