GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M1 vs AMD Ryzen 7 3700X

Apple M1

Apple M1 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.20 GHz base 2.06 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 15 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน Apple Virtualization Framework ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2020

Apple M1

AMD Ryzen 7 3700X ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.40 GHz base 4.00 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ AM4 (LGA 1331) CPU AM4 (LGA 1331) เวอร์ชันนี้มี 32.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 20 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 95 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Matisse (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019


เปรียบเทียบรายละเอียด

3.20 GHz ความถี่ 3.60 GHz
8 แกน 8
3.20 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 4.40 GHz
2.06 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) 4.00 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด Yes check
uncheck No โอเวอร์คล็อก Yes check
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
Apple M1 (8 Core) GPU no iGPU
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
5 nm เทคโนโลยี 7 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
2 สูงสุด แสดง
LPDDR4X-4266 หน่วยความจำ DDR4-3200
2 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC Yes check
16.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 32.00 MB
4.0 เวอร์ชัน PCIe 4.0
PCIe lanes 20
5 nm เทคโนโลยี 7 nm
N/A เบ้า AM4 (LGA 1331)
15 W TDP 65 W
Apple Virtualization Framework Virtualization AMD-V, SVM
Q4/2020 วันที่วางจำหน่าย Q3/2019

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 1,511 (69%)
69% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 1,301 (59%)
59% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 7,762 (12%)
12% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 12,358 (19%)
19% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 508 (57%)
57% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 4,837 (19%)
19% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 212 (62%)
62% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 2,118 (20%)
20% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 1,751 (78%)
78% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 1,259 (56%)
56% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 7,653 (15%)
15% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 8,735 (18%)
18% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Apple M1 2,613 (12%)
12% Complete
0% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blender เป็นซอฟต์แวร์กราฟิก 3 มิติที่ให้บริการฟรีสำหรับการเรนเดอร์ (สร้าง) ชิ้นส่วน 3 มิติซึ่งสามารถเป็นพื้นผิวและภาพเคลื่อนไหวในซอฟต์แวร์ได้ เกณฑ์มาตรฐาน Blender จะสร้างฉากที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและวัดเวลาที่จำเป็นสำหรับทั้งฉาก ยิ่งต้องใช้เวลาสั้นเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น เราเลือก bmw27 เป็นฉากมาตรฐาน

Apple M1 317 (15%)
15% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 160.81 (8%)
8% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.

Apple M1 14,466 (13%)
13% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 22,849 (21%)
21% Complete

Monero Hashrate kH/s

Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 7 3700X 9.28 (10%)
10% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Apple M1 AMD Ryzen 7 3700X
15 W Max TDP 65 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top