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Samsung Exynos 7580 vs Samsung Exynos 7884

Samsung Exynos 7580

O Samsung Exynos 7580 opera com 853 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR3-933 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A53 Arquitetura é aprimorada com 28 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q2/2015

Samsung Exynos 7580

O Samsung Exynos 7884 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 1.60 GHz base 1.35 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR4-1866 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A73 / Cortex-A53 Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q2/2018


Detalhes de comparação

1.60 GHz Frequência 1.60 GHz
853 Núcleos 8
-- Turbo (1 núcleo) 1.60 GHz
Turbo (todos os núcleos) 1.35 GHz
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arquitetura Central hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-T720 MP2 GPU ARM Mali-G71 MP2
0.65 GHz GPU (Turbo) No turbo
28 nm Tecnologia 14 nm
0.65 GHz GPU (Turbo) No turbo
11 Versão DirectX 11
2 Máx. monitores 1
LPDDR3-933 Memória LPDDR4-1866
0 Canais de memória 0
Memória máxima
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache --
Versão PCIe
PCIe lanes
28 nm Tecnologia 14 nm
N/A Soquete N/A
TDP
None Virtualização None
Q2/2015 Data de lançamento Q2/2018

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

5% Complete
10% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

1% Complete
2% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.

0% Complete
0% Complete
Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Estimativa de uso elétrico

Samsung Exynos 7580 Samsung Exynos 7884
Max TDP
NA Consumo de energia por dia (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por dia NA
NA Consumo de energia por ano (kWh) NA
NA Custo de funcionamento por ano NA

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