Google Tensor | Apple A15 Bionic | |
10 W | Max TDP | 8.5 W |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
Google Tensor vs Apple A15 Bionic
O Google Tensor opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 10 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR5-5500 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, G1 Arquitetura é aprimorada com 5 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q4/2021
O Apple A15 Bionic opera com 6 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em No turbo base No turbo todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 8.5 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR4X-4266 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, A15 Arquitetura é aprimorada com 5 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2021
Detalhes de comparação
1.80 GHz (2.80 GHz) | Frequência | 3.23 GHz |
8 | Núcleos | 6 |
1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 núcleo) | No turbo |
-- | Turbo (todos os núcleos) | No turbo |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitetura Central | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A15 (5 GPU Cores) |
No turbo | GPU (Turbo) | 3.20 GHz |
5 nm | Tecnologia | 5 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 3.20 GHz |
12 | Versão DirectX | |
1 | Máx. monitores | 3 |
LPDDR5-5500 | Memória | LPDDR4X-4266 |
2 | Canais de memória | 2 |
Memória máxima | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | 4.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
Versão PCIe | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | Tecnologia | 5 nm |
N/A | Soquete | N/A |
10 W | TDP | 8.5 W |
None | Virtualização | None |
Q4/2021 | Data de lançamento | Q3/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.