GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Core i9-10980XE vs Apple M2 Ultra (76-GPU)

Intel Core i9-10980XE

Intel Core i9-10980XE beroperasi dengan 18 core dan 36 utas CPU. Ia berjalan di 4.80 GHz base 4.30 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 165 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU LGA 2066 Versi ini merangkumi 24.75 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 4 saluran memori untuk menyokong DDR4-2933 RAM dan mempunyai 3.0 PCIe Gen 48 lanes}. Tjunction di bawah 86 °C darjah C. Khususnya, Cascade Lake Architecture ditingkatkan dengan 14 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk dilancarkan pada Q4/2019

Intel Core i9-10980XE

Apple M2 Ultra (76-GPU) beroperasi dengan 24 core dan 36 utas CPU. Ia berjalan di 3.50 GHz base 2.80 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 45 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU -- Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 8 (Octa Channel) saluran memori untuk menyokong LPDDR5-6400 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, M2 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong Apple Virtualization Framework . Produk dilancarkan pada Q3/2023


Bandingkan Perincian

3.00 GHz Kekerapan 3.50 GHz
18 Teras 24
4.80 GHz Turbo (1 Teras) 3.50 GHz
4.30 GHz Turbo (Semua Inti) 2.80 GHz
check Yes Hipertaburan No
check Yes Overclocking No uncheck
normal Senibina Teras hybrid (big.LITTLE)
no iGPU GPU Apple M2 Ultra (76 Core)
No turbo GPU (Turbo) No turbo
14 nm Teknologi 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
Versi DirectX
Maks. paparan 2
DDR4-2933 Ingatan LPDDR5-6400
4 Saluran memori 8 (Octa Channel)
Memori maksimum
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 72.00 MB
24.75 MB L3 Cache --
3.0 Versi PCIe
48 PCIe lanes
14 nm Teknologi 5 nm
LGA 2066 Soket --
165 W TDP
VT-x, VT-x EPT, VT-d Permuafakatan Apple Virtualization Framework
Q4/2019 Tarikh pelepasan Q3/2023

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

Intel Core i9-10980XE 1,198 (54%)
54% Complete
73% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Intel Core i9-10980XE 24,314 (37%)
37% Complete
44% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

55% Complete
0% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Intel Core i9-10980XE 8,853 (35%)
35% Complete
0% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

64% Complete
0% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Intel Core i9-10980XE 3,805 (36%)
36% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

Intel Core i9-10980XE 1,181 (52%)
52% Complete
84% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Intel Core i9-10980XE 15,846 (32%)
32% Complete
43% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

0% Complete
Apple M2 Ultra (76-GPU) 26,993 (100%)
100% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blender adalah perisian grafik 3D percuma untuk membuat (membuat) badan 3D, yang juga dapat bertekstur dan beranimasi dalam perisian. Tanda aras Blender membuat pemandangan yang telah ditentukan dan mengukur masa yang diperlukan untuk keseluruhan pemandangan. Semakin pendek masa yang diperlukan, semakin baik. Kami memilih bmw27 sebagai tempat penanda aras.

4% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Sebilangan CPU yang disenaraikan di bawah telah ditanda aras oleh CPU-Comparison. Namun, kebanyakan CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh formula proprietari rahsia CPU-Perbandingan. Oleh itu, ia tidak menggambarkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenar dan tidak disokong oleh PassMark Software Pty Ltd.

Intel Core i9-10980XE 33,407 (31%)
31% Complete
0% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Intel Core i9-10980XE Apple M2 Ultra (76-GPU)
165 W Max TDP 0
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top