Apple M2 Ultra (60-GPU) | Apple M2 Ultra (76-GPU) | |
0 | Max TDP | 0 |
NA | 일일 전력 소비량 (kWh) | NA |
NA | 일일 운영 비용 | NA |
NA | 연간 전력 소비량 (kWh) | NA |
NA | 연간 운영 비용 | NA |
Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M2 Ultra (76-GPU)

Apple M2 Ultra (60-GPU) 은 24 코어 및 24 CPU 스레드로 작동합니다. 45 W 설정되어있는 동안 3.50 GHz 기본 2.80 GHz 모든 코어에서 실행됩니다.프로세서는 -- CPU 소켓에 연결되어 있습니다. 이 버전은 -- 의 L3 캐시를 포함하고, LPDDR5-6400 RAM을 지원하기 위해 8 (Octa Channel) PCIe Gen 레인을 제공합니다. Tjunction 100 °C 도 이하로 유지됩니다. 특히 M2 아키텍처는 5 nm 기술로 Apple Virtualization Framework 지원합니다. 제품이 Q3/2023

Apple M2 Ultra (76-GPU) 은 24 코어 및 24 CPU 스레드로 작동합니다. 45 W 설정되어있는 동안 3.50 GHz 기본 2.80 GHz 모든 코어에서 실행됩니다.프로세서는 -- CPU 소켓에 연결되어 있습니다. 이 버전은 -- 의 L3 캐시를 포함하고, LPDDR5-6400 RAM을 지원하기 위해 8 (Octa Channel) PCIe Gen 레인을 제공합니다. Tjunction 100 °C 도 이하로 유지됩니다. 특히 M2 아키텍처는 5 nm 기술로 Apple Virtualization Framework 지원합니다. 제품이 Q3/2023
Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (76-GPU)
세부 사항 비교
3.50 GHz | 회수 | 3.50 GHz |
24 | 코어 | 24 |
3.50 GHz | 터보 (1 코어) | 3.50 GHz |
2.80 GHz | 터보 (모든 코어) | 2.80 GHz |
![]() |
하이퍼 스레딩 | No |
![]() |
오버 클러킹 | No ![]() |
hybrid (big.LITTLE) | 핵심 아키텍처 | hybrid (big.LITTLE) |
Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
No turbo | GPU (터보) | No turbo |
5 nm | 과학 기술 | 5 nm |
No turbo | GPU (터보) | No turbo |
DirectX 버전 | ||
2 | 맥스. 디스플레이 | 2 |
LPDDR5-6400 | 기억 | LPDDR5-6400 |
8 (Octa Channel) | 메모리 채널 | 8 (Octa Channel) |
최대 메모리 | ||
![]() |
ECC | No ![]() |
72.00 MB | L2 Cache | 72.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
PCIe 버전 | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | 과학 기술 | 5 nm |
-- | 소켓 | -- |
TDP | ||
Apple Virtualization Framework | 가상화 | Apple Virtualization Framework |
Q3/2023 | 출시일 | Q3/2023 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로합니다. Cinema 4는 3D 양식을 만드는 데 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어 만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼 스레딩 기능은 포함되지 않습니다.
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23은 Cinebench R20의 후속 제품이며 Cinema 4 Suite를 기반으로합니다. Cinema 4는 3D 양식을 만드는 데 전 세계적으로 사용되는 소프트웨어입니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼 스레딩의 큰 장점을 활용합니다.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어 만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼 스레딩 기능은 포함되지 않습니다.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼 스레딩의 큰 장점을 활용합니다.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS에서 간단한 정확도 (32 비트)를 사용하는 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적 컴퓨팅 성능입니다. GFLOPS는 iGPU가 초당 수행 할 수있는 부동 소수점 연산 수를 나타냅니다.

전기 사용량 추정
