Intel Xeon Platinum 8276M | Apple A9X | |
165 W | Max TDP | 8 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Xeon Platinum 8276M vs Apple A9X
Intel Xeon Platinum 8276Mで動作28コアおよび56 CPUスレッド。 165 W設定されている間、 4.00 GHzベース2.20 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 3647 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 38.50 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの6のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン48レーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cascade Lake 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ3/2019
Apple A9Xで動作2コアおよび56 CPUスレッド。 8 W設定されている間、 2.26 GHzベース2.26 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4-3200 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 A9 16 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2015
Intel Xeon Platinum 8276M
Apple A9X
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2.20 GHz | 周波数 | 2.16 GHz |
28 | コア | 2 |
4.00 GHz | ターボ(1コア) | 2.26 GHz |
2.20 GHz | ターボ(すべてのコア) | 2.26 GHz |
Yes | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
no iGPU | GPU | Apple A9X |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
14 nm | 技術 | 16 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
DirectXバージョン | ||
最大ディスプレイ | 1 | |
DDR4-2933 | 記憶 | LPDDR4-3200 |
6 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | 3.00 MB |
38.50 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
3.0 | PCIeバージョン | |
48 | PCIe lanes | |
14 nm | 技術 | 16 nm |
LGA 3647 | ソケット | N/A |
165 W | TDP | 8 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
Q3/2019 | 発売日 | Q3/2015 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。