Intel Processor N200 | Intel Processor N100 | |
0 | Max TDP | 0 |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Processor N200 vs Intel Processor N100

Intel Processor N200で動作4コアおよび4 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.70 GHzベース3.40 GHzすべてのコアで実行されます。BGA CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1 (Single Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200DDR5-4800LPDDR5-4800 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Alder Lake N 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2023

Intel Processor N100で動作4コアおよび4 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.40 GHzベース3.20 GHzすべてのコアで実行されます。BGA CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1 (Single Channel)のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200DDR5-4800LPDDR5-4800 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 105 °C度}未満に保たれます。特に、 Alder Lake N 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2023
Intel Processor N200
Intel Processor N100
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1.80 GHz | 周波数 | 1.80 GHz |
4 | コア | 4 |
3.70 GHz | ターボ(1コア) | 3.40 GHz |
3.40 GHz | ターボ(すべてのコア) | 3.20 GHz |
![]() |
ハイパースレッディング | No |
![]() |
オーバークロック | No ![]() |
normal | コアアーキテクチャ | normal |
Intel UHD Graphics 32 EUs (Alder Lake) | GPU | Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
10 nm | 技術 | 10 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
DirectXバージョン | ||
3 | 最大ディスプレイ | 3 |
DDR4-3200DDR5-4800LPDDR5-4800 | 記憶 | DDR4-3200DDR5-4800LPDDR5-4800 |
1 (Single Channel) | メモリチャネル | 1 (Single Channel) |
最大メモリ | ||
![]() |
ECC | No ![]() |
4.00 MB | L2 Cache | 4.00 MB |
6.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
PCIeバージョン | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | 技術 | 10 nm |
BGA | ソケット | BGA |
TDP | ||
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q1/2023 | 発売日 | Q1/2023 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

電気使用量の見積もり
